Меню
Меню
#СРЕДА ОБИТАНИЯ
Как умнеют города
Что такое искусственный интеллект, и когда же все это началось?
Нам повезло родиться в переломный момент, когда индустриальную эпоху сменяет цифровая, – многие из нас успеют увидеть, как изменится мир, и даже оценить последствия. Еще совсем недавно жизнь жителей всех стран изменили технологии широкого применения: паровая энергетика, электричество и создание информационно-коммуникационных технологий – сети интернет. По пирамиде Маслоу человечество уверенно поднимается к своему эволюционному пику – справившись с недостатком продовольствия, автоматизировав производства, оно уверенно движется к созданию искусственного интеллекта, точнее – более развитые страны покоряют одну волну за другой, выстраивая виртуальный космос. Мы же, простые смертные – пользователи интернета и всех благ цивилизации каждый день принимаем участие в этом космическом путешествии и даже не осознаем в полной мере, что являемся частью «космического корабля» - его топливом.
Джеффри Хинтон
Когда же все это началось

Прародителями искусственного интеллекта справедливо будет считать американцев, а именно, ученых из Кремневой долины. Первая волна создания искусственного интеллекта была бы невозможна без появления интернета и выражалась в двух стратегиях, первая из них - экспертные системы, позволяющие машинам осуществлять «умные расчеты» по логике «если У, то Х» (на этой базе уже создавались первые компьютерные игры). Вторая - создание искусственных нейронных сетей (по аналогии с нейронными сетями мозга людей и животных), которые появились в 50-60—годы прошлого века. На какой-то период времени ученые сконцентрировались на создании алгоритмов, по которым машины решали задачи (успешно, но строго в рамках заданных параметров). А вот нейронные сети сочли ненадежными, и этот метод переживал долгую зиму – хотя только он изначально имел шанс стать самообучающейся сетью, имитирующей природу человеческого мозга. О нейронных сетях забыли на все девяностые годы, пока импульсом для возобновления научных изысканий не стали новые возможности: появились дополнительные вычислительные мощности и данные, которые могли позволить ученым обучать нейронные сети. Настоящая революция произошла в середине 2000-х годов, когда Джеффри Хинтон придумал, как обучить добавленные слои нейронных сетей распознавать человеческую речь и объекты. В 2012 году эта же команда ученых продемонстрировала модернизированную сеть на международном конкурсе компьютерного зрения. Термин «глубокое обучение» прочно вошел в язык исследователей Кремневой долины, которые шагнули в эпоху цифровых данных и простому логическому выводу: чем больше этих данных дать искусственному интеллекту (далее ИИ), тем быстрее он будет развиваться.

Что такое данные, обучающие ИИ или глубокое обучение?

По большому счету – это структурированные базы, любая статистическая информация, которая, тем не менее, должна быть помечена, чтобы упростить задачу машине. Например, если речь идет о распознавании на фото коровы, оно должно иметь соответствующую пометку «корова», снимку же противопоставляется фото с пометкой «нет коровы». Система ищет такие закономерности, учится распознавать корреляции, а если предоставить ИИ огромный объем данных из той же сети интернет, мы получаем колоссальные возможности для мозга, не нуждающегося в отдыхе и способного запоминать и систематизировать невероятные объемы информации. Кстати, давно ли вы сталкивались с необходимостью подтвердить, что вы не робот и выбрать на каком-либо сайте картинки, где будут изображены только витрины или светофоры? Давно ли купили что-то через онлайн площадку? Любите проходить тесты «что вы за человек?» в Facebook? Вас можно поздравить – в этот момент вы вносите маленькую лепту в обучение большого ИИ. И кстати, как мы знаем, смартфон, позволивший нам пользоваться таким количеством сервисов, входит в нашу жизнь с первой половины 2000-х годов (первые IBM Simon и Ericsson R380 и, наконец, iPhone 1). Согласитесь, почти 20 лет - достаточно большой срок, для того чтобы мы исправно научились кормить ИИ.

Итак, движущей силой развития ИИ является растущий объем данных. Что это если не соцсети, быстро захватившие весь мир, интернет-магазины, так восторженно принятые жителями мегаполисов и всевозможные сервисы по доставке продуктов, услуг (такси и такие сервисы, как Uber)? Все эти нужные нам в быту ресурсы играли роль «сборщиков данных» поселившихся в наших карманных компьютерах и продолжают свою работу каждую секунду изо дня в день. Именно этим объясняется та сумасшедшая скорость, с которой развиваются две великие цифровые державы США и Китай.

Можно сказать, что если теоретиками по развитию искусственного интеллекта стало США, то главным по внедрению научных разработок в жизнь выступил Китай. Эта держава долго отставала от цивилизации в экономическом плане, но в нужное время правильно использовала свой главный ресурс – дешевую рабочую силу. Не особенно задумываясь над глобальными задачами Китая, решая сугубо свои, сиюминутные, европейские и западные бренды размещали свои производства на их территории. Китайцы создавали гигантский рынок потребления, а заодно учились копировать технологии, модернизировали их, создавая свой рынок, налаживая экспорт, и адаптировали чужеземные продукты под себя. Первое, что научились китайцы в нашу эпоху – это копировать технику, модели, программы, а затем, создавать свои. Да, китайцы быть может не амбициозные ученые, но они отличные инженеры, и превосходные предприниматели. В 2013 году Китай создает альтернативную сеть интернет О2О (онлайн для офлайн), и единую для всех китайцев систему WeChat, которая позволяет миллионам граждан общаться и получать услуги в рамках единого сервиса, одновременно, насыщая его данными. Это как если бы мы с вами получили все интернет-площадки, Watsap, Viber и Facebook в едином приложении, и как если бы владельцем огромного архива данных стал один единственный оператор. Оператор, который точно знает, зачем они ему нужны.

Конечно, вырвавшись вперед, Китай продолжает учиться у США, многие их компании постоянно конкурируют, но тут есть маленькое отличие в глобальной стратегии. Если США пошел путем «захвата» международных рынков, «подсаживая» пользователей всего мира на свое программное обеспечение, платформы, сети и адаптирует свои компании в каждой стране, то Китай сделал ставку на развитие внутреннего рынка (с которым у американских компаний был некий «ментальный» барьер). Получив импульс и поддержку от государства, граждане Поднебесной создали огромную сеть инкубаторов для стартапов, разрабатывающих новые технологичные продукты, и сформировали мощную опору в лице венчурных инвесторов. Первым ярким примером этой эффективной политики стало создание «Проспекта предпринимателей» неким Чжунгуа Дайжи, который создал условия для всех участников процесса создания и внедрения новых технологичных продуктов в одном месте: венчурные инвесторы, стартапы, инкубаторы и сферы услуг образовали единое пространство, позволяющее быстро и эффективно развивать проекты и продукты. Вслед за этой инициативой, создавать условия для инноваций бросились мэры всех городов. Так началась эра независимого развития Китая в сфере ИИ. Продукты, создаваемые стартапами, тут же переносились в реальность и органично встраивались в быт китайцев. Навстречу американским монстрам, захватывающим рынок Китая, вышло множество местных компаний, уже в 2004 году их было свыше 5000, но затем стали выявляться лидеры. Показательным в этой «войне тысяч Групонов» (названной так по имени прародителя торговых сайтов с «купонными распродажами» – компании Groupon) стал проект Ван Сина – он первым переквалифицировался из подражателей в созидатели и организовал целую экосистему новой экономики Китая. Начав с попыток скопировать Facebook и Twitter, он наряду с другими предпринимателями воспроизводил один сервис за другим, пока в 2010 году не создал Meituan – крупнейшую торговую площадку он-лайн, на которой впервые была апробирована схема виртуальной оплаты. В 2015 году компания поглотила своего главного соперника Dianping, к 2017 году сервис выполнял уже 20 млн заказов в день, а число активных пользователей составило 280 млн человек в месяц. И если изначально стартап предлагал исключительно товары, набрав сил, он начал продавать услуги. Таким образом, стали выделяться обладатели самых больших баз данных.

Всего на пути своего становления ИИ должен пройти 4 волны, точнее три из них уже освоены – это интернет и бизнес (коммуникационная и финансовая сферы уже доступны ИИ). Результатом глубокого обучения, по сути, является – ИИ восприятия, обладающий зрением, владеющий речью, способный контактировать с человеком. Все уже успели поссориться с Сири или Алисой, которые для многих стали не только помощниками, но и собеседниками? А ведь они тоже нас изучают – бережно структурируя информацию о наших навыках, привычках, предпочтениях и приоритетах. Эта волна продолжает разворачиваться, а ИИ растет как снежный ком. Алгоритмы уже могут использовать те же механизмы, что и наш мозг, например, они хранят звукозаписи не в виде набора последовательностей единиц и нулей, а распознают и понимают слова, а то и целые предложения, которые запоминают. Мир будет беспрерывно отцифровываться благодаря распространению датчиков, камер, интеллектуальных устройств, пока не будет создана его полная виртуальная копия, осознаваемая искусственным интеллектом. Четвертая волна – автономный ИИ, способный появится только в высокоструктурированной среде, сможет полностью заменить человека, выполняя любые технические задачи, самостоятельно принимая решения на основе своих способностей: зрения, оптимизации данных, статистики и способности включать в свои расчеты не очевидные для человека взаимосвязи. Можно сказать, что ИИ – это та самая идеальная интуиция, которую мы все в себе подозреваем, но не совсем понимаем, как она работает, формируясь в нашем бессознательном. ИИ осуществляет этот процесс легко и осознанно, по прозрачным алгоритмам, превосходя, таким образом, способности человека.

Итак, представим искусственный интеллект, как некое устройство, которое разработали ученые Кремневой долины. Теперь представим, что объем данных – это топливо для этого устройства, и теперь мы увидим, что Китай идет семимильными шагами именно в этом направлении. Почему две гигантские державы так сражаются за это устройство и почему кормить этого виртуального зверя так важно для человечества?

Сферы применения искусственного интеллекта

Пожалуй, самая динамично развивающаяся и развивающая ИИ сфера – это бизнес. Этот естественный двигатель прогресса с одной стороны жадно впитывает новые технологии, с другой насыщается данными потребителей. И если импульсом развития в Китае во многом послужило государство, то в том же США локомотивом стал корпоративный сектор. Что же делает сегодня ИИ? Он управляет беспилотными автомобилями, общается с покупателями в торговых центрах под видом чат-ботов, корректирует ассортимент, подсчитывая, какой продукт пользуется спросом, помогает маркетологом найти целевую аудиторию. Кстати, выявление самых ходовых продуктов, в конечном счете, сократит количество отбросов, испорченного продовольствия, поспособствует рационализации промышленности.

Лидером американского ритейла по внедрению ИИ стал Walmart (крупнейшая мировая компания по выручке Fortune Global 500), которая использует ИИ в автоматизированных системах оплаты, на сайте компании в доставке товаров дронами, а в 2017 году выпустила робота Bossa Nova, который выполняет работу мерчандайзеров, сканируя полки с товарами. Три раза в день он отправляет информацию о скупленных продуктах и неправильных ценниках, позволяет быстрее «освежать» полки. Bossa Nova работает в 50 супермаркетах Walmart в Арканзасе, Калифорнии, Флориде, Пенсильвании и Техасе, позволяя персоналу сконцентрировать свои силы на живом общении с покупателями.

В начале 2018 года мировой гигант электронной коммерции Amazon открыл для общего пользования первый беспилотный магазин Amazon Go. Все торговые залы сети оборудованы высокотехнологичными камерами с системой автоматической идентификации объектов RFID, которые отслеживают поведение покупателей и сообщают, какие товары пользуются наибольшим спросом у определенной категории людей, и может дать рекомендации по ценовой политике.

Глобальную революцию способен произвести ИИ в сфере здравоохранения. Даже самый квалифицированный врач должен постоянно следить за всеми современными разработками в мире. Но при определении диагноза специалист пользуется самыми очевидными данными: достаточно узким набором симптомов. Теперь представим, что ИИ обработал данные миллионов пациентов со схожими симптомами и нашел миллиарды закономерностей, которые человеческий мозг не способен выявить? Безусловно, диагноз, который врачу поможет поставить ИИ будет наиболее корректным. К этому можно добавить и микро-роботов, и технологии по сбору анамнеза у конкретного больного в любой период времени, и многое другое, что приблизит человечество к бессмертию. Ну, хорошо, может быть не и все человечество, а может быть даже и не все страны.

Субъективность судебной системы всегда была большой проблемой всех времен всех народов. Даже если судья имеет доступ к самому обширному хранилищу закрытых дел, при принятии решения, он будет руководствоваться и своим личным оценочным суждением, и тем ограниченным статистическим анализом, на который способен человеческий мозг, а в некоторых случаях может быть подвержен внешнему воздействию (ну давлению жены, например). Между тем, ИИ способен проанализировать не только правовые аспекты, весь мировой опыт и предложить оптимальную меру наказания за то или иное преступление, в теории он сможет предсказать, как наказание отразится на судьбе человека: усугубит ли его наклонности, или напротив, послужит назиданием и поставит на путь истинный. Впрочем, моральная сфера отношений человека еще долго останется нашей прерогативой, как и сенсорные способности, и элементарная моторика – способности оперировать небольшими предметами пока недоступна машинам.

Особенного внимания заслуживает город – эта самая популярная в нашу эпоху среда обитания человека, которая тоже умнеет не по дням, а по часам. Разумеется, приведенные выше примеры так же являются частью больших городов и их инфраструктуры, но мы дополним этот список другими примерами, причем наконец-то вернемся в Россию.

"Рынок сервисной робототехники, на котором представлены и Bossa Nova, и Promobot, и другие роботы — только формируется. У всех разные функции и возможности. Promobot — сервисный робот для бизнеса. Он общается с людьми, распознаёт лица и речь, самостоятельно передвигается, избегая препятствия, он не нуждается в контроле со стороны человека. Promobot подключается к любой внешней системе: базам данных, системе безопасности, сайтам и сервисам — это позволяет кастомизировать роботу практически под любую сервисную функцию, например он может провожать клиентов до двери. Важно, что Promobot доступнее по цене, чем тот же Bossa Nova.

Уже сегодня наши роботы-консьержи контролируют пропускную систему в ЖК: они знают всех жителей или арендодателей в лицо (и никогда их не забывают), выдают карты допуска. Если в здание приходит гость, то робот считывает его паспорт, узнаёт, куда гость направляется, и, если посещение подтверждено, выдает одноразовую карту допуска. Помимо этого, робот исключает все ошибки человеческого фактора: он не болеет, не уходит в отпуск и на перерыв, никогда не опаздывает, а ещё у него всегда хорошее настроение — для индустрии услуг это очень важно.

Сейчас наши роботы говорят на девяти языках: от русского до арабского. Более 500 роботов Promobot трудятся в 35 странах мира, выполняя функции «живых» сотрудников — гидов, консьержей, консультантов, промоутеров — заменяя или дополняя их. Роботов можно встретить в аэропортах, отделениях сотовой связи и банках, торговых и бизнес-центрах, ресторанах, музеях, жилых комплексах от США до Сингапура.

Уверен, в будущем робототехника освоит три отрасли, где работать опасно, грязно и скучно. Мы планируем «захватить» индустрию сервиса, где люди выполняют рутинные операции — заменить администраторов, консультантов, охранников, гидов, консьержей, продавцов и промоутеров. Безусловно, ИИ приходит на многие рынки уже сейчас. Например, решение о выдаче кредита принимает робот, так называемые «клерковские» операции тоже выполняет система ИИ (система RPA), каждый 5-й пылесос в Европе — это уже робот-пылесос, внедряются беспилотные автомобили. И с каждым годом сферы применения этих решений будут только расширяться. ИИ займет многие рабочие места в промышленности, в сферах развлечений, сервиса, медиа, и в офисной работе».


Олег Кивокурцев,
директор по развитию, сооснователь Promobot
"Самая популярная сегодня система, за которую стоит поблагодарить ИИ – это «Умный дом». По сути это комплекс решений для автоматизации повседневных действий с помощью высокотехнологичных устройств, которые предсказывают или упрощают быт. «Умный дом» управляет роботом-пылесосом, инженерией, освещением, закрыванием-открыванием окон, мультимедийными системами и многим другим. Система анализирует все процессы, происходящие в квартире, и реагирует на них соответствующим образом. Если ночью кто-то из семьи проснется попить воды, свет зажжется самостоятельно, а если на работе посетила мысль, что дома забыт включенным утюг, можно послать команду его выключить со смартфона. Кроме того, умный помощник оповестит владельца дома о любой неисправности в доступной для неспециалиста форме, предоставит доступ в квартиру с помощью отпечатка пальца, мобильного телефона, «умными ключами с электронным чипом, или даже сканируя сетчатку глаза. «Умный дом» начинается с «центра управления», который позволяет взаимодействовать со всеми умными устройствами в доме. Если ранее это были некие приборы, то сейчас эта функция выносится в облако, сеть, или даже в набор правил, к которым подключаются любые устройства доступные для повседневного использования. Более важными становятся протоколы и алгоритмы управления этими устройствами. Непосредственно «мозг» становится виртуальным. Сегодня на рынке разработаны решения, позволяющие подключить к управлению более 300 устройств, и их номенклатура постоянно расширяется. С помощью центра управления «умного дома» можно создавать для техники любые сценарии работы. В премиальном сегменте, как правило, используются системы управления освещением, микроклиматом, безопасностью, мультирум-системой для распределения видео и звука по разным комнатам. Самыми популярными у пользователей стали умные розетки, лампы и датчики. Некоторые элементы уже используются в массовом сегменте. Сами бытовые приборы становятся как самостоятельно «умными», так и «коллективно», учась взаимодействовать с другими устройствами (открылась дверь – включилась лампа, закипел чайник – включился кондиционер). Причем устройства на потребительском уровне становятся все более и более интуитивно доступными. Инструкция по замене датчика управления климатом в американском доме понятна даже ребенку, знакомому только с кнопкой «play» на пульте, команды предельно просты. «Умный дом» уже сам знает, что хозяин возвращается домой, и что за 15 минут нужно нагреть квартиру. Системы гибки, и постоянно совершенствуются, не требуя значительных расходов на внутреннюю модернизацию.

На уровне застройщика все немного сложнее, но и значительнее. ИИ надо адаптировать к промышленному оборудованию, отвечающему за множество систем: безопасность, поставка коммунальных ресурсов, комфорт проживания во всем здании. Эти системы сложно регулируются, потому их внедрение проходит низкими темпами. Но есть пример внедрения новинок на муниципальном уровне города. С 1 июля 2019 года Мин­строй РФ обязал еще на стадии строительства многоквартирных домов устанавливать только «умные» приборы учета потреблённых ресурсов - «умные счетчики». Теперь жителям не придется самостоятельно передавать показания приборов учета – это будет делать автоматически специальный сервис. Показания будут поступать в городские информационные системы, и включаться в единый платежный документ. Автоматические счетчики удобны для анализа расходов: в онлайн-кабинете человек может проанализировать почасовой расход воды, электричества, тепла и газа в своей квартире.

При строительстве домов внедряются и другие технологии, позволяющие сделать эксплуатацию жилья более удобной, прогрессивной и экономной. Банальными системами кондиционирования нынче никого не удивить. Каждый застройщик уже предусматривает красивые корзины для установки кондиционеров на фасаде как минимум, не говоря о возможности оснастить даже простейшую систему кондиционирования умными датчиками, позволяющими дистанционно с телефона управлять, или автоматически охлаждать квартиру к моменту прихода хозяина домой.

Повсеместно разрабатываются мобильные приложения. Например, наша компания предлагает жителям «Умный дом в кармане», что позволяет автоматизировать процессы платежей по ЖКХ, минимизировать затраты, дает возможность осуществлять управление жилыми объектами недвижимости в соответствии с требованием ГИС ЖКХ, вести бухгалтерский учет и формировать отчеты о работе УК. С его помощью можно даже организовывать общие собрания, заказывать пропуска – одним словом это удобный способ коммуникации для жителей и специалистов УК.

В ближайшем будущем мы станем свидетелями построения универсальной и целостной экосистемы, учитывающей огромный комплекс параметров. Застройщик уже сегодня предлагает покупателю не просто конкретную единицу жилья, а многообразную среду, наполненную инфраструктурными объектами, технологичными сервисами и социальными активностями. Приоритетами для инвестирования станут BIM-проектирование, мобильные приложения, интеллектуальные системы автоматического контроля и управления. Например, BIM-технологии были задействованы при проектировании 2 млн кв. м недвижимости, введенной в эксплуатацию нашей компании: порядка 30% от совокупного фонда объектов. Цифровая трансформация выгодна для всех сторон. Клиент получает гораздо более удобный продукт, адаптированный под его потребности, а застройщик оптимизирует расходы, повышая эффективность строительства. Проект «Умный город» предполагает внедрение цифровых технологий в сфере организации городского пространства, управления инженерной инфраструктурой и коммунальных услуг. Если смотреть в отдаленное будущее, то наибольшее развитие получат системы, которые быстро обеспечивают прямую экономию, например, установка солнечных панелей на дом слишком дорога при наших расценках за киловатт и количестве солнечных дней, но, такие возможности будут доступны".



Автор: Юля Гавриш


Олег Артемьев,
президент компании «ВЫСОТА-СЕРВИС»